Vjerojatnost sigurnosne nesreće koja se dogodi tijekom proizvodnog procesa poduzeća niska je u normalnim proizvodnim postavkama, no nesreće se često događaju tijekom procesa održavanja poduzeća, osobito u petrokemijskim proizvodnim poslovima. jer je obavljanje vrućih radova tijekom održavanja često potrebno.
Za razliku od konvencionalnih postupaka zavarivanja, toplinsko održavanje spremnika petrokemijskih tvrtki je jedinstveno. U tipičnoj proizvodnji, većina opreme, uključujući tornjeve, kotlove, spremnike i druge spremnike, napunjena je kemijskim spojevima. Većina kemijskih tvari je eksplozivna, zapaljiva i lako otrovna. Materijal je prazan, ali još uvijek postoji neka zaostala tvar ili zapaljivi i eksplozivni plin koji je ispušten iz materijala. Stoga, ako se zaostali zapaljivi materijali i eksplozivne smjese temeljito ne uklone prije održavanja svakog spremnika, iskre u tragovima tijekom operacije zavarivanja uzrokovat će izgaranje i eksploziju, što će vrlo vjerojatno uzrokovati opaku nesreću koja će rezultirati velikim brojem smrtnih slučajeva i ozljeda. Korištenje detektora plina u vrućim petrokemijskim proizvodnim procesima
Operateri koji ulaze u kontejner bez prolaska sigurnosnog pregleda izlažu se opasnosti od gušenja, trovanja i utjecaja na dišni sustav, uz katastrofe od požara i eksplozije. Kemijski materijali mogu se učinkovito graditi na tijesnim mjestima i ugroziti živote operatera jer sadrže velike količine opasnih spojeva.
Pažljiva priprema plana izgradnje i učinkovita kontrola koncentracije opasnih i zapaljivih elemenata unutar sigurnog raspona prije operacije održavanja stoga je ključna za uspjeh operacije požara kontejnera i ulaza.
Kvantitativne analitičke rezultate sastava plina tada treba koristiti kao temelj za određivanje je li obrada spremnika dovršena. Ako trebate raditi vruće unutar kuhala za vodu ili spremnika, prvo morate utvrditi koliko ima zapaljivog plina, kisika i opasnog plina. Razina O2 trebala bi biti između 19 posto i 21 posto, opasni plin bi trebao biti reguliran, a zapaljivi plin trebao bi biti ispod 10 posto. Podaci su unutar prihvatljivih standardnih granica.
